Artigo sobre Fraude

Seis principais tendências de fraude online para ficar de olho em 2026

Em nosso Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2026, exploramos o rápido crescimento do crime online, examinando tendências globais e avaliando tanto os riscos quanto as oportunidades apresentadas por novas tecnologias.

O crime online está evoluindo em um ritmo alarmante. Este artigo explora as tendências globais de fraude online, os riscos apresentados pelas tecnologias emergentes e as oportunidades para as empresas fortalecerem suas defesas.

À medida que os fraudadores se tornam mais sofisticados, empresas e consumidores enfrentam ameaças cada vez mais complexas. Desde a fraude de falsificação de identidade até ataques por emulador e injeção, o cenário da fraude online está em constante mudança. Com base em insights do Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2026, projetamos as seguintes tendências de fraude online que dominarão em 2026 e fornecemos estratégias práticas para combatê-las.

1. Fraude de falsificação de identidade: A ameaça dominante

A fraude de falsificação de identidade representou mais de 85% de todos os ataques de fraude em 2025, tornando-se a forma mais prevalente de fraude online. Este método envolve o uso de informações de identidade roubadas ou falsificadas para se passar por outra pessoa, frequentemente com documentos falsificados.

Apesar de sua dominância, a fraude de falsificação de identidade tornou-se significativamente mais sofisticada em 2025, com fraudadores utilizando cada vez mais deepfakes gerados por IA, identidades sintéticas e técnicas de manipulação de documentos para burlar os métodos tradicionais de verificação. Essa evolução — de ataques em alto volume e baixa sofisticação para esquemas direcionados e tecnologicamente avançados — enfatiza a necessidade crítica das empresas adotarem sistemas avançados de verificação de identidade que incorporem biometria facial, análise comportamental e validação de documentos alimentada por IA para detectar e prevenir essas ameaças emergentes.

2. Ataques Adversário-no-Meio (AiTM): Um risco em declínio mas persistente

Tanto os ataques AiTM físicos quanto digitais sofreram quedas significativas em 2025, com os ataques físicos caindo 34% e os digitais 66%. Contudo, esses ataques continuam sendo uma preocupação devido à sua complexidade. Fraudadores utilizam cada vez mais kits phishing prontos que interceptam credenciais de login e cookies de sessão em tempo real, permitindo contornar a autenticação multifator (MFA) tradicional ao retransmitir interações do usuário para sites legítimos. Esses ataques frequentemente usam e-mails de phishing gerados por IA com gramática e formatação impecáveis, tornando-os mais difíceis de detectar.

Para combater isso, as empresas devem ir além dos métodos convencionais de MFA, que podem ser contornados pela captura de tokens de sessão ou ataques de fadiga em MFA. Em vez disso, devem adotar soluções de MFA resistentes a phishing ou autenticação baseada em certificado. Essas tecnologias vinculam criptograficamente o processo de autenticação ao domínio legítimo, permitindo que o sistema diferencie entre páginas de login reais e falsas.

3. Fraude documental: Uma tendência mista

Embora a fraude documental tenha apresentado uma queda de 13% ano a ano globalmente, ela permanece uma questão significativa em regiões como a América do Norte, onde representou 20% de todas as fraudes em 2025. O aumento das carteiras digitais de identidade adiciona uma nova camada de complexidade, já que as empresas agora devem verificar IDs físicos e digitais.

As organizações devem investir em tecnologias avançadas de verificação documental e realizar treinamentos regulares para reconhecer diferentes tipos de tentativas de falsificação.

4. Ataques por emulador e injeção: Uma preocupação crescente

Enquanto ameaças como AiTM estão em declínio, outros vetores técnicos de ataque estão ganhando força — especialmente ataques por emulador e injeção, que representam uma ameaça significativa para as empresas. Ataques por emulador envolvem fraudadores usando softwares para imitar dispositivos móveis legítimos, permitindo que burlem sistemas de detecção baseados em dispositivos. Esses ataques muitas vezes visam serviços financeiros, onde as taxas de fraude foram 30% maiores que a média global em 2025.

Para prevenir efetivamente ataques de injeção, as organizações devem adotar uma estrutura de defesa avançada alimentada por IA que analise de forma holística padrões comportamentais, vivacidade biométrica, autenticidade do dispositivo e dinâmicas temporais durante a verificação de identidade. Ao avaliar a integridade das interações do usuário em múltiplas modalidades — como movimentos faciais, manuseio de documentos e tempo de interação — esses sistemas podem detectar mídias injetadas e distinguir entre atividade humana genuína e manipulação automatizada. Essa abordagem integrada e orientada por inteligência garante proteção robusta contra tentativas sofisticadas de fraude, mantendo experiências de usuário fluidas.

5. IA e automação: Uma espada de dois gumes

A IA está transformando o cenário da fraude, capacitando tanto fraudadores quanto empresas a inovar. Fraudadores utilizam IA para criar deepfakes e realizar ataques em larga escala, enquanto empresas aproveitam algoritmos baseados em IA para detectar anomalias e reduzir falsos positivos.

Para se manter à frente, as empresas devem investir em soluções antifraude avançadas alimentadas por IA e cumprir regulamentos em evolução como a Lei de IA da UE, que impõe regras rigorosas para sistemas de alto risco.

6. Comércio eletrônico: Um alvo principal

Plataformas de comércio eletrônico tiveram uma taxa líquida de fraude de 19,2% em 2025, quase cinco vezes a média global. A expansão dos sistemas de pagamento em tempo real agravou o problema, permitindo transferências de fundos mais rápidas e irreversíveis que os fraudadores exploram. Este setor continua altamente vulnerável devido à sua dependência de defesas antifraude leves.

Para combater isso, as empresas devem ir além das defesas básicas e adotar estratégias abrangentes de prevenção de fraude. Isso inclui análises comportamentais avançadas, identificação de dispositivo e rede, monitoramento de transações em tempo real e pontuação de risco alimentada por IA para detectar anomalias indicativas de golpes.

Fortaleça sua estratégia de prevenção de fraudes para 2026

Explore estatísticas-chave de fraudes, mudanças regulatórias e recomendações práticas do novo relatório da Veriff.

Tendências regionais de fraude online em 2025

O Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2026 destaca diferenças regionais notáveis nos padrões de fraude:

  • América do Norte: A fraude documental representou 20% de toda a fraude, enfatizando a necessidade de tecnologias avançadas de verificação.
  • UE e Reino Unido: A fraude de falsificação de identidade aumentou 2,3 vezes, exigindo autenticação biométrica e verificação multifator.
  • América Latina: As tentativas de fraude cresceram 32%, o maior aumento regional, destacando a necessidade de monitoramento em tempo real e colaboração internacional.
Man understanding he online fraud trends

Como as empresas podem se antecipar

Para combater essas ameaças em evolução, as empresas devem adotar uma abordagem proativa para prevenção de fraude. As principais estratégias incluem:

  • Verificação Biométrica Facial: Autentique os usuários de forma segura e evite acessos não autorizados.
  • Análise Comportamental: Detecte padrões incomuns e mitigue riscos em tempo real.
  • Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Aprimore a detecção de fraude e reduza falsos positivos.
  • Fraud Intelligence: Aproveite insights enriquecidos e RiskScores para uma tomada de decisão eficaz.

Inscreva-se para obter insights

CTA form illustration

Comece a construir com a Veriff de graça

Sua jornada em direção a uma verificação de identidade mais rápida e precisa começa aqui.