Tudo o que precisa saber sobre o cenário de fraude online e o que pode fazer para se prevenir.
Relatório de Fraude de Identidade 2026
The Veriff Identity Fraud Report 2026 is compiled after extensive analysis of our global customer data throughout 2025.
Let's dive in.
Contents
O Relatório de Fraude de Identidade de 2026 da Veriff foi elaborado com base em uma análise completa dos nossos dados globais de clientes dos últimos 12 meses. Vamos começar.
Conteúdo
Introdução
por Ira Bondar-Mucci, Líder da Plataforma de Fraude, Veriff
1
Conclusões principais
Está com pressa? Vá direto a essa seção para ler nosso relatório resumido e ver os dados essenciais para compreender o cenário atual de fraude.
2
Análise detalhada dos dados de fraude
Os tipos de fraude de identidade que a Veriff já viu (e impediu) este ano, além das definições-chave para garantir que esteja preparado para combater a fraude em todas as frentes.
3
Setor em foco - Serviços financeiros
Como o setor de serviços financeiros - de pagamentos a criptomoedas e todo o resto - foi afetado pela fraude esse ano?
4
Setor em foco - Marketplaces
Plataformas de e-commerce, plataformas de mobilidade e comunidades online foram alvos específicos de fraudadores nos últimos anos. Essa tendência perdurou em 2025?
5
Setor em foco - Comunidades online, contratação, saúde, entre outros
Nenhum setor está livre da ameaça de fraude online. Essa seção explora como setores para além dos serviços financeiros e marketplaces online foram afetados.
6
Análise regional
Nossos dados são globais, mas o cenário de fraude varia entre regiões. Veja como isso se reflete nas suas principais regiões geográficas.
7
O futuro
Nossas previsões sobre o que está por vir em 2026 nos universos de identidade, inovação tecnológica e fraude online, e o que pode fazer para se preparar.
Introdução por Ira Bondar-Mucci, Líder da Plataforma de Fraude, Veriff
Este é o Relatório de Fraude de Identidade de 2026 da Veriff, nossa investigação anual sobre o cenário da fraude online. Elaborado a partir de uma análise detalhada dos dados dos nossos clientes e nossa pesquisa de campo dos últimos 12 meses, é o mais completo que já realizamos e contempla mais setores, regiões, tipos de fraude e casos de uso do que qualquer outro.
Com tantos dados a nosso dispor (nossos motores de IA e equipes de fraude mitigam milhares de tentativas de infiltração nos sistemas de nossos clientes todos os dias) há várias narrativas para explorarmos aqui. No entanto, independentemente de como realizemos a análise, seja por região, setor, ou tipo de fraude, a principal história é uma previsível e, infelizmente, já conhecida: A fraude online continua a ser uma ameaça para negócios digitais e a IA está apenas a intensificando.
De fato, nossa principal conclusão é que a fraude online permaneceu em um nível constante de mais de 4% pelo terceiro ano consecutivo, mas mídias em formato digital apresentaram uma probabilidade 300% maior de serem completamente geradas ou adulteradas por IA em 2025.
Em uma a cada 25 tentativas de verificação que vimos em 2025, havia alguém fingindo ser outra pessoa. Imagine as perdas financeiras que as empresas sofreriam caso não tivéssemos identificado esses casos.
Em dois anos consecutivos observamos aumentos anuais de 20%, demonstrando a proliferação rápida da ameaça da fraude online.
Mas a fraude não está apenas se tornando mais comum. Também está ficando mais sofisticada, com a inteligência artificial permitindo que fraudadores criem novos métodos de ataque. A disseminação dessas ferramentas e o fato que são relativamente baratas de serem desenvolvidas removeu as barreiras iniciais para fraudadores online e fez com que a “fraude-como-serviço” se tornasse um dos setores de maior crescimento nos últimos 12 meses.
Ira Bondar-Mucci
Fraud Platform Lead, Veriff
tentativas de verificação que vimos em 2025, havia alguém fingindo ser outra pessoa. Imagine as perdas financeiras que as empresas sofreriam caso não tivéssemos identificado esses casos.
1 em cada 25
Ao todo, essas investigações nos dão uma visão clara de como empresas devem lidar com os desafios dos anos vindouros. Eles se resumem, em grande parte, a responder a três perguntas a respeito de seus clientes e funcionários:
Será que seu cliente/funcionário é real?
Por meio de um documento de identidade emitido por um órgão governamental e uma simples selfie, a Veriff identifica imediatamente se há algo de errado com uma imagem ou vídeo. Podemos detectar vivacidade e veracidade sem pedir aos usuários que se movam de forma não natural ou sigam instruções complexas. Em outros termos, podemos verificar se realmente existem e se são quem dizem ser.
O consumidor/funcionário é de valor ou um custo em potencial?
Podemos determinar no onboarding se o indivíduo é um cliente ou funcionário de valor em potencial, ou se não é confiável. Com nossos recursos de cruzamento de informações, agregamos grandes quantidades de dados e buscamos por padrões, o que nos ajuda a identificar fraudadores em potencial que visam setores específicos. É claro que, para um cliente ou funcionário legítimo, o processo é simples e seguro, aumentando a proteção, assim como a reputação da sua empresa.
A resposta a essas perguntas é continuamente a mesma?
Pode garantir que usuários da sua plataforma são quem dizem ser toda vez que interagem com ela? É essencial realizar a reautenticação de clientes e funcionários e um KYC contínuo. Com a autenticação biométrica, os usuários são rápida e seguramente validados em todas as etapas da jornada de usuário. Sabemos que são quem alegam ser porque podemos rapidamente verificar as informações que já temos.
"O que ficou claro para mim é que combater a fraude em tantas frentes exige que se utilize de tudo a seu dispor. Uma única ferramenta nunca será o suficiente para combater a ameaça multifacetada de fraudes que existe no mundo digital. E é aqui que a Veriff se faz presente. Nossas soluções fornecem um ecossistema de prevenção de fraude. Além disso, a rede criada pela nossa cartela diversificada de clientes nos permite ficar em alerta constante a novas ameaças de fraude e preparados para suprimi-las."
Ira Bondar-Mucci, Líder da Plataforma de Fraude, Veriff
Continue a ler para saber mais sobre como a fraude de identidade evoluiu em 2025 e o que empresas de todas as escalas podem fazer para se prevenir contra ela.
Parte 1
Conclusões principais
O desafio da fraude no geral se manteve constante
Infelizmente, o que chamamos de taxa de fraude líquida, ou seja, o agregado de todos os tipos de fraude, continua alta. De acordo com nossos dados, 4,18% de todas as tentativas de verificação foram fraudulentas em 2025. Ou seja, a cada uma entre 25 tentativas de verificação dos últimos 12 meses havia alguém fingindo ser outra pessoa.
A IA está intensificando o perigo
Em comparação ao ano passado, mídias em formato digital apresentaram uma probabilidade 300% maior de serem totalmente geradas por IA ou adulteradas por ela. É um aumento considerável e confirma quaisquer suspeitas sobre o aumento da fraude impulsionada por IA e deepfakes. No cenário mais amplo, a fraude impulsionada por IA ainda representa uma fração pequena do total de fraudes cometidas, mas ainda cresce em um ritmo alarmante.
Ataques de fraude de falsificação de identidade ainda predominam
A fraude de falsificação de identidade (um tipo de fraude de identidade que envolve, basicamente, alguém fingindo ser outra pessoa para acessar ou pleitear acesso de forma fraudulenta a uma conta ou serviço digitais) totalizou 85% de todas as tentativas fraudulentas que identificamos esse ano. Esse é, de longe, o tipo de fraude mais comum e aumentou consideravelmente, tanto em volume quanto em sofisticação, desde o ano passado.
Ganhando a luta contra a fraude documental
A fraude documental é quando os dados de um documento são fisicamente alterados ou um documento é forjado do zero. Esse tipo de fraude apresentou uma queda anual drástica de 13% entre 2024 e 2025. Isso sinaliza que os sistemas da Veriff muito dificilmente serão superados por documentos forjados (sejam eles criados com ferramentas de IA ou métodos mais tradicionais) e, por isso, os fraudadores estão buscando outras formas de burlar o sistema.
Plataformas de e-commerce foram as que mais sofreram em 2025
O pior cenário de fraude foi identificado na análise de dados da vertical de marketplaces online. É uma vertical ampla que inclui um conjunto diverso de subverticais, vinculadas por serem plataformas digitais vendendo serviços ou bens online. Sites de e-commerce, por exemplo, apresentaram uma taxa de fraude líquida de 19,2% em 2025. É cerca de cinco vezes a média internacional. Essa subvertical também apresentou 10 vezes mais fraude autorizada do que a média internacional. Plataformas de economia gig, mobilidade e aplicativos de transporte também tiveram taxas altíssimas de tentativas de fraude.
Serviços financeiros na linha de fogo
Serviços financeiros, em que há as opções mais fartas para fraudadores, ainda é um dos setores com maior probabilidade de sofrer ataques fraudulentos. A fraude líquida (o agregado de todos os tipos de fraude) foi de mais de 5,5% para serviços financeiros em 2025. Isso representa um grande aumento em comparação aos dados de 2024, sendo uma quantidade 30% mais elevada do que a média internacional.
As principais conclusões do Relatório de Fraude de Identidade de 2026 são:
As principais conclusões do Relatório de Fraude de Identidade de 2026 são
Quer saber como a Veriff pode ajudar a combater a fraude online?
Veriff e Webull: ajudando uma plataforma de trading líder de mercado a combater a fraude e simplificar o onboarding de usuários
Webull Financial é uma das principais plataformas de trading online, comprometida a empoderar investidores autônomos com ferramentas inovadoras e tecnologia de ponta, revolucionando a maneira que indivíduos lidam com investimentos.
Enquanto a Webull continuava a expandir e aumentar o seu número de usuários, o combate à fraude se tornou um desafio maior, devido ao alto volume de tráfego na plataforma. Um ponto essencial é que a atividade fraudulenta estava fazendo com que os pagamentos fossem devolvidos, gerando uma perda de receita.
Para a conformidade, estava cada vez mais difícil identificar com precisão e reconhecer indivíduos abrindo contas na plataforma da Webull.
A Webull estava em busca de uma parceira que fornecesse uma experiência do usuário sem interrupções, com fricção mínima, para fazer o onboarding de clientes genuínos mais rapidamente (tudo isso ainda combatendo a fraude).
Oferecer aos nossos usuários uma plataforma segura e protegida sempre foi uma das nossas principais prioridades aqui na Webull. E a Veriff nos ajudou nisso. Em comparação a nossas parceiras anteriores, a Veriff conseguiu nos auxiliar a identificar atividade fraudulenta com precisão e eficiência (mesmo com o aumento no número de usuários da plataforma).
Brendan Fuller, Diretor de Risco, Webull
Parte 2
Análise detalhada dos dados de fraude
Fraude de falsificação de identidade
A fraude de falsificação de identidade é um tipo de fraude de identidade que envolve, basicamente, alguém fingindo ser outra pessoa para acessar ou pleitear acesso de forma fraudulenta a uma conta ou serviço digitais.
Isso pode ocorrer de diversas formas. Por exemplo, o processo de verificação pode ser iniciado usando o documento físico de outra pessoa, ou o documento/imagem do indivíduo é apresentado por meio de um celular/outro dispositivo para forjar a presença física do indivíduo ou do documento na sessão.
Da mesma forma, imagens e vídeos enviados na sessão de verificação podem ter sido apresentados por meio de uma transmissão ou injetados na sessão de verificação.
Mais de 85% de todos os ataques de fraude que identificamos esse ano eram de falsificação de identidade, sendo assim o tipo mais comum de fraude online. Isso representou um aumento em comparação ao ano passado e, em contraste com a redução em outros tipos de fraude, sinalizando que os fraudadores estão se tornando muito mais sofisticados em suas tentativas de infiltrarem nossos sistemas.
de todos os ataques de fraude identificados esse ano foram de falsificação de identidade
Fraude documental
A fraude documental é quando os dados de um documento são fisicamente alterados ou um documento é forjado do zero. Pode ser usada para realizar fraude de falsificação de identidade ou para obter acesso a bens e serviços que o usuário não teria normalmente, como itens com restrição de idade.
Um total de 13% de todos os casos de fraude em 2025 envolveu pessoas apresentando documentos adulterados, falsificados ou forjados. É uma redução significativa de 13% em comparação aos dados de 2024. Sugere que os fraudadores estão deixando esse tipo de fraude para trás, já que é muito baixa a probabilidade de os sistemas da Veriff serem enganados por documentos falsos, sejam eles criados por ferramentas de IA ou métodos mais tradicionais.
de todos os ataques de fraude identificados esse ano envolveram fraude documental
Na minha visão, é cada vez mais difícil que as tentativas de fraude de falsificação de identidade sejam bem-sucedidas porque as defesas contra fraude, como as empregadas pela Veriff, ficaram simplesmente boas demais em identificá-las.
Ira Bondar-Mucci, Líder da Plataforma de Fraude, Veriff
Comprovações dos clientes
Diversos clientes validaram que exigir uma verificação de identidade cria uma barreira psicológica ou desmotivação que leva fraudadores a abandonarem suas tentativas em vez de arriscarem serem expostos.
Algumas citações que extraímos das nossas chamadas com clientes incluem:
Ter de passar por uma verificação de identidade é uma barreira muito útil contra fraudadores. Quem rouba acesso à câmera não quer seu rosto exposto. Por isso, essas pessoas apenas saem da sessão assim que veem que serão analisadas.
Cliente de plataforma de pagamentos
Se um agente mal-intencionado vir que precisa passar por uma verificação de identidade, ele abandona a sessão imediatamente. Se for um fraudador e estiver prestes a cometer uma fraude, sabe que não conseguirá passar pelo sistema que temos com a Veriff.
Cliente neobanco
Fraude autorizada
A fraude autorizada é um golpe em que um usuário é levado a realizar uma sessão de verificação de identidade. Por exemplo, quando um fraudador se passa por um funcionário do banco para convencer a vítima a realizar uma verificação de identidade.
Esse tipo de fraude também apresenta dois subtipos distintos: ataques AiTM físicos e ataques AiTM digitais. Ao contrário de casos de fraude de falsificação de identidade e alteração de documentos, ataques AiTM físicos e digitais sempre foram mais incomuns, considerando o quão complexos tendem a ser, e isso é perceptível nos dados desse ano.
Ataques AiTM físicos
Ataques AiTM digitais
Esse tipo de fraude é especialmente preocupante porque muitas vezes envolve algum tipo de coerção física ou participação forçada. Muitas vezes vemos esse tipo de fraude vinculado ao farming de identidades, em que indivíduos ou grupos de pessoas são levados a abrir e acessar contas, que depois são sequestradas para fins maliciosos.
É um tipo de fraude que vem aumentando juntamente com o aumento da sofisticação de ferramentas de IA. Basicamente, esse tipo de fraude é quando um fraudador se posiciona digitalmente entre o dono da conta e uma empresa para interceptar os dados necessários para acessar a conta em si.
Dessa forma, os fraudadores obtêm acesso não autorizado aos dados e contas de usuários finais legítimos. Exemplos disso incluem phishing, em que um criminoso envia um e-mail, mensagem de texto ou de voz gerados por IA ao alvo, solicitando dados de log in e senha, que possam ajudá-lo a obter acesso a uma conta. Um exemplo desse tipo de fraude pode ser visto abaixo.
Tanto ataques AiTM físicos quanto os digitais apresentaram uma redução em 2025 em comparação a 2024. Os ataques AiTM físicos caíram mais de 34% anuais, representando 1,28% das fraudes totais, ao passo que os ataques AiTM digitais reduziram 66% anuais, chegando a somente 0,02% de todas as tentativas de verificação fraudulentas.
de queda anual de ataques AitM físicos
Cada subtipo de fraude como uma proporção de toda a fraude
1.96%
0.06%
82.9%
15.08%
% do total da cont. de sessões
Visualize este relatório em um computador ou tablet para ver o gráfico completo.
1.28%
0.02%
85.57%
13.14%
Há diversas teorias sobre o que pode estar gerando essa redução. Uma é que os usuários estão mais atentos a esses tipos de ataque, uma teoria apoiada pelos dados do Índice de Fraude de 2025, em que 95% dos respondentes observaram alguma atividade fraudulenta ou suspeita no último ano. No entanto, é mais provável que a resposta esteja na proliferação e crescente sofisticação de ferramentas de IA. Com mais ferramentas de melhor qualidade à disposição, os fraudadores simplesmente não têm mais tanta necessidade de usarem ataques AiTM.
Ira Bondar-Mucci, Líder da Plataforma de Fraude, Veriff
Como os fraudadores tentam superar nossos sistemas
Na Veriff, estamos atentos à natureza dinâmica da fraude online e de dois tipos específicos de fraude que apresentaram um aumento esse ano, que são os ataques de emulador e injeção.
O que são ataques de emuladores e por que representam um desafio significativo para as medidas tradicionais de prevenção de fraudes?
Como são os ataques de emuladores
Em essência, os emuladores simulam o comportamento de dispositivos legítimos, como smartphones ou computadores, para cometer fraude. Os emuladores são ferramentas poderosas, comumente usados no desenvolvimento de software para testar aplicativos em diferentes dispositivos e sistemas operacionais, sem precisar de um hardware físico. No entanto, os fraudadores se utilizam dessa tecnologia para realizar atividades dolosas em grande escala.
Os fraudadores usam emuladores para imitar o comportamento de usuários reais, permitindo que manipulem aplicativos, sites ou sistemas de pagamentos, de maneiras de difícil detecção. E, como podem ser automatizadas, a escala em que essas fraudes podem ser cometidas é, potencialmente, de grande amplitude. Ao simular diferentes dispositivos, os fraudadores podem fazer com que um dispositivo pareça com diversos dispositivos (fazendas de dispositivos) ou emular um dispositivo específico para que aparente ser genuíno a fim de realizar atividades fraudulentas. Por exemplo:
Ataques de emulador: simulando dispositivos para enganar sistemas
Sequestro de conta (ATO): com emuladores, é possível mimetizar sessões de usuário genuínas e contornar medidas de segurança para obter acesso a contas.
Fraude de pagamento: uma vez que uma conta foi acessada, é possível realizar transações não autorizadas por meio de dispositivos emulados, muitas vezes evitando detecção devido à sofisticação do ambiente simulado.
Ataques de bot: assim que uma vulnerabilidade é identificada, é possível realizar campanhas de fraude automatizadas e em grande escala que imitam o comportamento humano em diversos dispositivos.
Contas múltiplas e abuso de bônus: ao conseguir acessar sistemas de maneira fraudulenta e em grande escala com os emuladores para se passar por diversos dispositivos, os fraudadores conseguem criar diversas contas para se aproveitarem de bônus de cadastramento ou de apostas gratuitas em plataformas de jogos de aposta, criptomoeda ou de câmbio.
O que faz a fraude de emulador ser particularmente perigosa é sua capacidade de contornar os sistemas de detecção tradicionais que dependem de impressão digital de dispositivo ou biometria comportamental, além do fato de poder ser realizada em ampla escala. Como os emuladores podem mimetizar diversas características de dispositivo (como versões de sistemas operacionais, endereços IP e strings de usuário-agente), várias ferramentas de segurança que se focam em reconhecer características únicas de dispositivos acabam sendo ineficazes.
Fale com um de nossos especialistas em fraudes ou continue rolando a página para obter mais dados globais sobre fraudes.
Como funcionam os ataques de injeção e por que um sistema de prevenção de fraudes em múltiplas camadas é o único meio de impedi-los?
Como são os ataques de injeção?
Enquanto os ataques de emulador se focam em simular dispositivos, ataques de injeção são um tipo de fraude em que um agente malicioso injeta dados falsos ou sintéticos no fluxo de verificação de identidade para contornar o sistema e obter acesso não autorizado ao serviço.
Ataques de injeção podem ocorrer quando fraudadores usam técnicas como emuladores, câmeras virtuais ou outros métodos para injetar dados de biometria falsos, como imagens faciais falsas ou dados documentais falsos, como documentos forjados com ferramentas de fraude de self-service, no processo de verificação.
O objetivo desses ataques de injeção é convencer os sistemas de prevenção de fraude que os dados injetados são legítimos, permitindo ao fraudador contornar medidas de segurança e obter acesso a serviços. Por exemplo, um fraudador pode usar um vídeo deepfake ou uma identidade sintética para injetar imagens faciais falsas em um fluxo de verificação de onboarding, enganando o sistema para que acredite ser um usuário legítimo.
Ataques de injeção: manipulando sessões para obter acesso a sistemas
Defesa contra ataques de emulador e de injeção
Por mais que os ataques de emulador e injeção representem desafios consideráveis, profissionais de fraude corporativa podem mitigar os riscos com uma abordagem de segurança de múltiplas camadas:
Verificação de biometria facial
envolve a análise biométrica por vídeo do rosto e de movimentos faciais do usuário para garantir que realmente está presente durante a criação de conta ou no processo de verificação. Isso, juntamente com a prevenção de abuso de velocidade e contas múltiplas, pode ajudar a reduzir o risco de usuários criarem múltiplas contas usando identidades falsas ou roubadas. Recursos de vivacidade também contam com mais dados do que imagens estáticas, incluindo dados de contexto facial como brilho, movimento ocular e visibilidade facial.
Análise comportamental
em vez de depender apenas de métodos de detecção focados em dispositivos, empresas podem usar a análise comportamental para detectar padrões de atividade suspeitos, como volumes de transações ou tempos de acesso fora do comum.
Auditoria de códigos e testes de vulnerabilidade
a auditoria do código de aplicativos e testes de penetração regulares podem ajudar a identificar e solucionar vulnerabilidades antes que sejam exploradas.
Algoritmos de aprendizado de máquina
sistemas de detecção de fraude baseados em aprendizado de máquina podem ajudar a identificar comportamento anômalo tanto para dispositivos emulados quanto em código manipulado, mesmo com a evolução dessas técnicas.
Firewalls de aplicativos web (WAFs)
implementar WAFs com recursos avançados de detecção de ameaças pode ajudar na defesa contra a fraude de injeção ao bloquear inputs suspeitos ou vetores de ataque conhecidos em tempo real.
Impressão digital de IP e de dispositivo
envolve analisar diversos atributos do dispositivo e da rede usada para acessar o serviço online, como o tipo de navegador, sistema operacional, resolução de tela, localização, etc. Esses atributos podem gerar um identificador único que vincula diversas contas ao mesmo dispositivo ou endereço IP.
Análise de e-mail
envolve a verificação da validade e unicidade do endereço de e-mail usado para o cadastro ou acesso ao serviço online. Alguns indicadores de endereços de e-mail suspeitos são e-mails descartáveis ou temporários, e-mails de domínios desconhecidos, e-mails com nomes de usuário aleatórios ou similares, etc.
Algoritmos impulsionados por IA
envolve o uso de aprendizado de máquina e inteligência artificial para monitorar e analisar o comportamento e padrões de usuários no serviço online. Pode ajudar a detectar anomalias, como diversas contas realizando as mesmas apostas nos mesmos eventos, diversas contas escrevendo avaliações ou comentários falsos, diversas contas usando de forma abusiva códigos de promoção ou cupons, etc.
O poder da IA e da colaboração na luta contra a fraude
Veriff e Kueski: ajudando a principal plataforma da América Latina de BNPL a combater a fraude
A Kueski é a principal plataforma de compre agora e pague depois (BNPL) e de crédito online direto ao consumidor na América Latina, conhecida por seus serviços financeiros inovadores.
O processo de aprovação de crédito da Kueski é completamente digital e totalmente automatizado. Por isso, é de suma importância saber como contrabalancear a melhor experiência do usuário (com base em um processo simples, rápido, claro e otimizado) com um operacional seguro.
O principal desafio é verificar a identidade de nossos usuários com fluidez e nos prevenir contra casos de fraude, uma situação para a qual a Veriff estava à disposição para ajudar a resolver.
Trabalhamos junto com a Veriff desde 2020 para verificar identidades e adquirir informações adicionais valiosas a serem incluídas nos nossos controles de fraude. Os desafios apresentados pela fraude são dinâmicos, novos padrões surgem com frequência e os existentes mudam muito rapidamente. Por isso, uma comunicação mais estreita, um alto nível de colaboração e uma responsividade efetiva entre a Veriff e a Kueski foram essenciais para ajudar na nossa evolução.
SVP of Credit Risk, Kueski
Parte 3
Setor em foco - Serviços financeiros
Trabalhar com todos os tipos de setor permite que nossas equipes de fraude na Veriff tenham uma perspectiva verdadeiramente global e completa sobre a fraude, sendo elas as primeiras a identificarem quando tendências específicas de fraude surgem em tempo real. Ao mergulharmos mais fundo em cada setor, conseguimos também compreender por que certos tipos de fraude são mais prevalentes em alguns setores do que em outros.
Serviços financeiros
Os serviços financeiros são um grande pote de ouro para os fraudadores. É onde o dinheiro se concentra e, dessa forma, combatemos muito mais tentativas fraudulentas para nossos clientes em serviços financeiros do que em qualquer outra vertical.
A fraude líquida (o agregado de todos os tipos de fraude) foi de mais de 5,5% para serviços financeiros em 2025. É um grande aumento em comparação aos dados de 2024, sendo 30% a mais do que a média internacional.
O cenário se agrava quando adentramos algumas das subverticais no setor de serviços financeiros, com bancos tradicionais, plataformas de criptomoeda e plataformas de trading e investimento apresentando as maiores taxas de fraude líquida, com todos os três estando próximos ou um pouco acima do dobro da média global.
Plataformas de criptomoedas e de empréstimo estão na liderança com a maior incidência de fraude de identidade, as plataformas de trading e investimentos apresentaram a maior incidência de fraude autorizada e bancos tradicionais pontuaram alto nos dois tipos. Em média, a taxa de tentativa de fraude aumentou em mais de 38% anuais no setor de criptomoedas e em 9,6% no setor de pagamentos, ao passo que a taxa de tentativas de fraude documental aumentou mais de 21% no setor de criptomoedas.
Nos EUA, os pagamentos apresentaram um salto surpreendente de 86% na taxa de tentativas de fraude, fazendo com que a vertical passasse de um setor de risco moderado a um de alto risco. A principal causa desse grande aumento, por uma margem avassaladora, foram usuários tentando enviar mídias digitais: geradas por IA, manipuladas digitalmente, ou adulteradas de outra forma. Tentativas de fraude sofisticadas, para as quais geralmente é necessário que especialistas conduzam análises comportamentais para uma prevenção aprimorada, aumentaram 3,6 vezes em menos de um ano.
Fora isso, plataformas de fintech do Reino Unido apresentaram um aumento considerável de 35% na frequência de tentativas fraudulentas em comparação ao último ano. Na América Latina, o setor de pagamentos apresentou um aumento significativo de 48% na frequência de tentativas fraudulentas em comparação ao ano anterior, ao passo que as fintechs na região viram um crescimento modesto, mas ainda significativo, de 23,4%.
Nos Estados Unidos, os pagamentos registraram um aumento impressionante de 89% na taxa de tentativas de fraude.
Tipos de fraude por subvertical
Passe o cursor sobre os gráficos para ver a porcentagem de cada tipo de fraude.
Visualize este relatório em um computador ou tablet para ver o gráfico completo.
Ajudando um neobanco a ir da etapa de idealização ao lançamento em menos de um ano
Veriff para Serviços Financeiros
Sua tolerância para risco é baixa? A Veriff para Serviços Financeiros é sua fonte de legitimidade para identidades online. Uma Fortune 500 baseada em conhecimento, a Veriff fornece mais do que uma verificação de identidade. Entregamos uma prevenção configurável de A à Z contra fraudes, conformidade simplificada e uma confiança do cliente fortificada, garantindo sua tranquilidade em um setor de alto risco.
Para além das checagens básicas, nossa plataforma impulsionada por IA, que prioriza vídeos e aprende continuamente, oferece uma abordagem holística de prevenção contra fraudes. A Veriff é o único stack de IDV com dados aprofundados, analisando mais de mil sinais por sessão.
Juntamos essa tecnologia de ponta com o suporte inabalável de nossos especialistas de verificação e serviços com foco nos clientes para criar uma defesa de múltiplas camadas, garantindo o mais alto nível de acurácia e o ambiente mais seguro para sua empresa e seus clientes. Projetada para detectar a fraude do futuro, oferecendo confiança nativa para todos, em qualquer lugar, em segundos. Sem a Veriff, você só estará agindo de forma superficial na segurança de identidade.
Tecnologia com IA
Uma maior acurácia aumenta as conversões, aprimora a experiência do usuário e reduz custos operacionais
Expertise em prevenção contra fraudes
Proteção e adaptação contínuas contra ameaças em evolução aumenta a mitigação de riscos e fornece uma garantia imbatível 24h
Infraestrutura de confiança global impulsionando expansão rápida sem overhead global
A Veriff lida com a conformidade entre fronteiras e operações manuais com preço escalável, para que empresas possam expandir internacionalmente rapidamente e aumentar a lucratividade, sem limitações
As vantagens
Uma solução digital com um toque humano
O Crown Agents Bank é um banco regulamentado no Reino Unido que existe há cerca de 190 anos. Tem por objetivo transformar a maneira que pagamentos e FX passam por mercados emergentes, reduzindo a fricção para que mais dinheiro chegue a quem precisa.
As soluções que o Crown Agents Bank oferece a seus clientes previdenciários são de serviços de folha de pagamento para pensão, em especial de pensão internacional. Antigamente, isso demandava que os fundos previdenciários enviassem formulários físicos.
Os pensionistas tinham então de preencher os formulários, assiná-los, obter uma certificação de um cartório ou algo do gênero e então enviar os formulários de volta para o Crown Agents Bank em si ou ao fundo diretamente.
Foi uma solução que funcionou por muitos anos, mas o Crown Agents Bank percebeu que hoje em dia há tecnologias que podem auxiliar melhor esses fundos previdenciários e dar a eles um alto nível de segurança. É por isso que o banco recorreu às soluções biométricas da Veriff.
Hoje em dia, como resultado dessa parceria, temos uma taxa de abandono quase zero e o serviço ao cliente que recebemos da Veriff também é excepcional.
Bonnie Juett, VP e Diretora de Operações e Projetos, Crown Agents Bank.
Fale com um de nossos especialistas em fraudes ou continue rolando a página para obter mais dados globais sobre fraudes.
Parte 4
Setor em foco - Marketplaces online
Setor em foco - Marketplaces online
O cenário de fraude foi ainda mais desanimador quando observamos a vertical de marketplaces online. É uma vertical ampla que inclui um conjunto diverso de subverticais que se relacionam por serem plataformas digitais vendendo serviços ou bens online.
Como essas subverticais envolvem transações de muito dinheiro e contam com uma regulação mais branda do que serviços financeiros, elas são alvos claros e óbvios para fraudadores.
Sites de e-commerce, por exemplo, apresentaram uma taxa de fraude líquida de 19,2% em 2025. É cerca de cinco vezes a média internacional e ofusca até mesmo o que foi observado em serviços financeiros.
Essa subvertical também apresentou uma fraude autorizada 10 vezes maior do que a média internacional.
Plataformas de economia gig, mobilidade e aplicativos de transporte também tiveram taxas altíssimas de tentativas de fraude.
Passe o cursor sobre os gráficos para ver a porcentagem de cada tipo de fraude.
Visualize este relatório em um computador ou tablet para ver o gráfico completo.
Certamente, os marketplaces de e-commerce são o real ponto fora da curva nos nossos dados mais uma vez. Notamos uma tendência nesse sentido em 2023 e em 2024, mas em 2025 o número de ataques de fraudes em sites de e-commerce disparou. Por ser, em grande parte, sem regulamentação e com transações globais na casa de trilhões de dólares, esses sites são um alvo tentador para fraudadores. Esses dados devem servir de alerta para que as plataformas ofereçam um diferencial, passando a incluir o tipo de prevenção de fraude que a Veriff pode fornecer.
Ira Bondar-Mucci, Líder da Plataforma de Fraude, Veriff
Banindo a fraude em um marketplace global líder
Veriff para Marketplaces
A Veriff para Marketplaces cria uma infraestrutura de confiança que ajuda marketplaces a prevenirem a fraude, mitigarem riscos e manterem a conformidade por todo o ciclo de vida dos clientes.
Nossa solução unificada lida com desafios críticos, como fricção no onboarding, regulamentações em mudança e fraudes novas ou em evolução, como deepfakes, com verificações de identidade de experiência amigável, fluida e impulsionada por IA avançada. Isso impulsiona as conversões, aprimora a eficiência operacional, permitindo que cresça e lucre com confiança.
Nossa solução unificada é especialmente projetada para solucionar desafios críticos, desde a criação de conta à autenticação contínua de usuários. Combatemos o onboarding de alta fricção que atrasa o fornecimento e lida com fraude contínua como agrupamento de contas, venda de contas e falsidade ideológica. Com um pacote completo de ferramentas de identidade, biometria e análise de conformidade, a Veriff fornece uma solução única, integrada para reduzir a complexidade operacional, aumentar a eficiência e aumentar o custo-benefício.
Nossa tecnologia de ponta cria confiança e adiciona uma camada a mais de prevenção, combinando detecção de vivacidade passiva e sinais de fraude integrada para detectar e bloquear até mesmo as ameaças mais sofisticadas. Isso inclui vídeos transmitidos ou pré-gravados, imagens sintéticas ou manipuladas e deepfakes gerados por IA. Essas verificações são executadas silenciosamente em segundo plano, mantendo uma experiência do usuário fluida ao mesmo tempo que se garante que apenas usuários reais e verificados entrem na plataforma.
A Veriff é uma especialista internacional com experiência regional, projetada para lidar com as nuances de mercados locais e uma rede complexa de regulamentações internacionais e regionais, garantindo que nossa plataforma entregue uma experiência do usuário fluida que aumente conversões e permita um crescimento com confiança e segurança. É mais do que uma solução de onboarding, é sua parceira de longo prazo para administrar riscos e ajudar você a expandir o seu negócio.
Acelere o crescimento e aumente a conversão
Um onboarding fluido e preciso aumenta a aquisição de usuários e vendedores, adiciona novos fluxos de receita e permite a expansão internacional.
Aumente a confiança e fortaleça a proteção contra fraudes
Certifique-se que tem clientes e vendedores legítimos, ative o acesso responsável a itens com restrição de idade e proteja a integridade e reputação da plataforma contra fraudes sofisticadas.
Aprimore a eficiência e escalabilidade operacional
Automatize processos de verificação para obter ganhos significativos de eficiência e possibilite uma expansão sem esforço.
As vantagens
Veriff e JTI Philippines: impedindo o acesso de jovens a produtos e aprimorando a conversão de clientes em mais de 200%
Todas as empresas que operam em setores altamente regulamentados enfrentam desafios e a Japan Tobacco International (JTI) leva muito a sério a tarefa de garantir que produtos sejam vendidos apenas a fumantes adultos, acima dos 18 anos.
Isso significa tomar extremo cuidado na hora de selecionar quem pode adentrar seu ecossistema digital. No entanto, a antiga parceira de verificação da JTI estava realizando avaliações manuais de documentos de identidade de consumidores. E, como a JTI Philippines estava aumentando e fortalecendo sua presença online por meio de sites da marca, esses processos estavam demonstrando ser cada vez menos eficientes.
A Veriff é uma parceira de grande valor para nós no fortalecimento dos nossos recursos digitais e na otimização dos nossos processos. Com a ajuda dela, conseguimos ampliar nosso alcance e elevar a eficiência do nosso engajamento com nossos clientes e consumidores online. A Veriff também nos ajudou a identificar tentativas de fraude, a sinalizar comportamento suspeito, a aumentar as conversões em 223% e a melhorar tanto a qualidade das nossas sessões quanto o tempo de resposta médio delas.
Erika Viveiros, Marketing Director, JTI Philippines
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Parte 5
Setor em foco: Comunidades online, contratação, saúde e outros
Setor em foco: Comunidades online, contratação, saúde e outros
O cenário de fraude nas outras verticais que a Veriff atende é mais variado, mas ainda demonstra o oportunismo dos fraudadores e o fato de que nenhuma empresa pode ser complacente.
Mesmo que o incentivo financeiro para fraudadores não seja imediatamente óbvio (em comparação aos serviços financeiros e ao e-commerce, por exemplo) ainda vale a pena para os fraudadores terem como alvo, digamos, plataformas de comunidades online e redes sociais.
Algo que vimos surgir nos últimos anos são fraudadores usando diversos pontos de contato digitais para atacar usuários finais. Por exemplo, o primeiro contato de um fraudador com um usuário final que tem como alvo pode ser em um site de jogos eletrônicos, uma comunidade online ou plataforma de namoro.
A intenção será coletar informações e dados pessoais para estabelecer uma troca online. Mais tarde no processo, esses dados ou troca serão usados para acessar as contas financeiras do alvo ou ele será coagido a realizar uma transação. Golpes do amor são um grande exemplo dessa tática, mas há outros.
Nossos dados de 2025 mostram que sites de jogos eletrônicos e plataformas de redes sociais ambas apresentam taxas de fraude líquida que são mais que o dobro da média global.
Love bombing: O impacto devastador do golpe do amor
Outro exemplo do uso de diversos pontos de contato para cometer fraude ocorre no espaço de RH e recrutamento. Com uma taxa de fraude líquida de 7,21%, as subverticais de RH e recrutamento estão cerca de 72% acima da média global. A fraude documental também quase triplicou na vertical desde o final de 2024.
O incentivo financeiro para fraudadores nessa subvertical é mais de longo prazo, mas ataques fraudulentos bem sucedidos aqui permitem que os fraudadores passem em entrevistas de emprego e sejam contratados em empresas para obter acesso a propriedade intelectual, implementarem código malicioso em sistemas internos da empresa, serem pagos por cargos para os quais não são qualificados e uma gama de outras atividades.
Passe o cursor sobre os gráficos para ver a porcentagem de cada tipo de fraude.
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Validando candidatos para uma especialista pioneira em recrutamento remoto
Protegendo o onboarding de funcionários, onboarding de terceirizados e redefinições de credenciais para uma empresa de internet global de alto risco
Ao reconhecer as vulnerabilidades potenciais no onboarding de funcionários, essa empresa global entrou em contato com a Veriff, líder no setor de verificação de identidade, para implementar um sistema de “Know Your Employee” (KYE). O objetivo era implementar um processo de verificação seguro e completo para cada nova contratação, assim como para as redefinições de credenciais de funcionários efetivos. O serviço KYE da Veriff foi projetado para ajudar empresas a confirmarem a identidade e integridade de funcionários de uma forma que minimize a exposição a ameaças internas e violações de dados.
Ao utilizar os protocolos sofisticados de KYE da Veriff, essa empresa consegue detectar inconsistências e sinais de alerta nas informações contextuais que podem sugerir uma afiliação com grupos adversários e agentes mal-intencionados, financiados por agências governamentais. As conexões da Veriff a bases de dados globais de verificação e a capacidade de avaliar a autenticidade de documentos de identidade de diversas jurisdições dão à empresa confiança para mitigar os riscos vinculados à infiltração estatal.
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Análise regional
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% da taxa de fraude líquida
Região em foco
Percentagem de todas as tentativas de verificação que foram fraudulentas em 2025 - por região
Europa e Reino Unido
A taxa de fraude média na União Europeia e Reino Unido mais do que dobrou, aumentando cerca de 2,3 vezes. Há diversas teorias sobre o que pode ter causado isso, mas a que aparenta ser a mais plausível é que esse aumento é causado por regulamentações e requisitos de conformidade adicionais na União Europeia e no Reino Unido.
Atualmente, muito mais empresas são obrigadas a adotarem soluções formais antifraude e de KYC, algumas pela primeira vez, o que leva a um aumento na adoção de verificação de identidade em países e setores de maior risco. Isso leva a uma prevenção contra fraudes que, antes da adoção de soluções IDV, eram imperceptíveis. Dessa forma, ainda que parte do aumento seja devido a novas fraudes, uma boa quantidade não representa atividade fraudulenta nova, mas sim uma atividade agora mensurada que antes era invisível.
Dentre as atividades fraudulentas nessa região, a maioria se concentra no uso indevido de carteiras de identidade. Com uma taxa de tentativas de fraude de 13%, são esses, de longe, os documentos mais usados para fins fraudulentos. É duas vezes maior que a porcentagem para o segundo documento mais fraudulento na União Europeia, o passaporte (6%).
América do Norte
A taxa de fraude líquida na América do Norte permaneceu bem constante entre 2024 e 2025, também em comparação à média global. No entanto, um aspecto em que a América do Norte se destacou foi no universo da fraude documental.
Em 2025, 20% de todas as fraudes registradas na América do Norte foram fraude documental, um percentual significativamente mais alto do que em qualquer outra região. Em uma análise mais detalhadas, vemos que os documentos de residente estrangeiro da América do Norte apresentam uma probabilidade 3x maior de serem usados em tentativas fraudulentas em comparação a outros tipos de documento. A Veriff observou uma taxa de fraude média que atingiu 18.6% para esses documentos em 2025, com o setor de serviços financeiros sendo um grande alvo.
O único setor em que os documentos de residente estrangeiro não foram os documentos fraudulentos mais usados na região em 2025 foram no setor de jogos de apostas, com as carteiras de identidade apresentando uma taxa de fraude média de 12,9%.
América Latina
A América Latina também teve uma taxa de fraude que se manteve constante entre 2024 e 2025. A fraude de falsificação de identidade chegou a 86% na região, com a fraude documental permanecendo em 13%, a segunda maior porcentagem, ficando atrás somente da América do Norte.
Os passaportes se mantiveram como os documentos com maior probabilidade de serem usados em sessões fraudulentas na América Latina, assim como em 2024 e 2023, com uma taxa média de fraude de 5,82% em 2025. As carteiras de identidade da região foram o segundo documento mais provável de ser utilizado para atividade fraudulenta, mas isso é um salto significativo em comparação ao setor de jogos de azar na América Latina, em que carteiras de identidade foram usadas em tentativas de fraude em uma porcentagem de 11,8%.
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Taxa de fraude por tipo de documento, por região
% da taxa de fraude líquida
EU
% da taxa de fraude líquida
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% da taxa de fraude líquida
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Sabe quanto o seu negócio realmente perde para a fraude?
Os tipos de documentos usados para cometer fraude também variam internacionalmente de região para região
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O futuro
Como a Veriff pode ajudar você a enfrentar a ameaça das IAs
Tecnologia para identificar imagens manipuladas
Análise biométrica de fotografias e vídeos
A capacidade de identificar padrões em verificações e clientes
Avaliação dos principais atributos do dispositivo
Os kits de desenvolvimento de software da Veriff são seguros e robustos por natureza porque podemos controlar as interações dos fraudadores, dificultando que injetem mídias no fluxo digitalmente. De fato, criamos uma camada sólida ao redor do nosso sistema, garantindo que o conteúdo capturado ou carregado seja válido. Também oferecemos uma abordagem multidimensional para lidar com esses problemas:
A plataforma da Veriff foi construída com modelos sofisticados que evoluem constantemente, oferecendo uma abordagem de múltiplas camadas que agregam ferramentas de mitigação de ameaças. Tratamos a ausência de dados como um fator de risco em si e oferecemos uma validação robusta e completa de documentos de identidade.
Ira Bondar-Mucci, Líder da Plataforma de Fraude, Veriff
Quer saber como a Veriff pode ajudar a combater a fraude online?
O ecossistema multicamadas da prevenção de fraude
A Veriff está construindo uma infraestrutura de confiança online. Estamos fazendo isso ao ajudar empresas digitais a implementar três medidas:
Obedecer às regulamentações
Combater fraudes cada vez mais sofisticadas
Atingir crescimento em escala global
Para tal, as empresas devem fazer três perguntas essenciais sobre seus clientes:
Essa pessoa é real no momento da criação da conta?
Essa pessoa é confiável (são um potencial risco de fraude ou um cliente de alto valor)?
A mesma pessoa real e confiável está acessando a conta durante todo o tempo de existência dela?
A solução de identidade de clientes é criada para responder as questões enfrentadas pelos negócios hoje em dia.
O pensar humano por detrás do aprendizado de máquina
Se mantendo um passo à frente da fraude de deepfakes
A Veriff usa o aprendizado de máquina para detectar padrões ou anomalias que identificam fraudes, incluindo aquelas geradas com deepfakes. Pode envolver a detecção de inconsistências em traços faciais, textura de pele ou iluminação. Mesmo com a IA avançada, alguns deepfakes podem ser sofisticados o suficiente para enganar sistemas automatizados. A avaliação de casos sinalizados por profissionais treinados pode fornecer uma camada adicional de segurança.
Ao combinar essas técnicas com uma pesquisa e desenvolvimento contínuos, temos por objetivo ficar um passo à frente de técnicas emergentes de fraude e proteger nossos sistemas e usuários de ameaças em potencial.
A Veriff está em uma posição única no setor, porque tem a capacidade de fornecer soluções a todos os desafios que as empresas enfrentam hoje.
Nossa solução de IDV verifica usuários na criação de conta no seu sistema, confirmando que são legítimos. Nossos cruzamentos de dados e pontuações de risco criam um efeito de rede poderoso por toda nossa base de clientes, permitindo que você decida se pode confiar em um cliente. Além disso, nossa solução de Autenticação Biométrica permite que você se certifique que, a cada acesso durante toda a existência da conta, o usuário é o legítimo proprietário dela.
Já há alguns anos vemos deepfakes nas sessões dos nossos clientes. Com o recente aumento da IA generativa, estamos vendo cada vez mais desses tipos de sessão, em que as imagens foram geradas por IA. Adotamos uma abordagem em múltiplas camadas para combater deepfakes e mídias geradas por IA.
Uma das principais estratégias é implementar verificações de vivacidade faciais para validar a autenticidade da presença de um humano. Isso envolve o uso de algoritmos para detectar movimentos e respostas faciais sutis, garantindo que o indivíduo que está interagindo com nossos sistemas é real.
Além disso, empregamos uma variedade de verificações para validar a legitimidade dos documentos. Entre elas, temos o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar as características do documento e detectar anomalias ou sinais de manipulação, assim como nossa base de dados proprietária de tipos de documentos, elaborada por nossos especialistas em documentos.
Quer saber como a Veriff pode proteger você da fraude de deepfake?
Como fazemos isso ⬇️
Nossa solução de base de verificação de documentos e identidade se utiliza de IA avançada e é auxiliada por ferramentas de mitigação de fraude. Usamos verificações impulsionadas por aprendizado de máquina, estratégias avançadas de mitigação contra redes de fraude e uma equipe interna de especialistas para auxiliar na proteção de empresas.
Ao mesmo tempo, o nosso Fraud Protect ajuda a identificar padrões e a fornecer análises práticas, por meio de conhecimento especializado sobre o mercado, permitindo que usuários aprovem um maior número de usuários legítimos e eliminem mais fraudes. Os elementos dessa solução são:
Busca por sinais de manipulação de dados digitais e físicos, ou de natureza estrutural.
Impede que indivíduos suspeitos de cometerem fraude tentem acessar sua empresa.
Oferece uma análise biométrica da selfie de um usuário, em busca de sinais de manipulação digital ou física.
Coleta e analisa diversos sinais do dispositivo e rede do usuário para identificar riscos em potencial.
As técnicas de Crosslinks e RiskScore são usadas em todo o nosso portfólio para elaborar um cenário completo de perigos vinculados à fraude, incluindo os riscos de deepfakes (leia mais detalhes abaixo).
Analisa as características biométricas de uma selfie para garantir que o indivíduo é real e está fisicamente presente durante a verificação. Também verifica se há indícios de manipulação.
DocCheck:
FaceBlock:
FaceCheck:
DeviceCheck:
CrossLinks e RiskScore
FaceCheck Liveness:
Conseguimos cruzar diversas informações para gerar novas análises e identificar padrões de fraude que passam desapercebidos quando analisados em uma sessão isolada. Isso significa que podemos agregar verificações com pontos de dados similares, o que nos ajuda a identificar fraudadores que podem usar diversas identidades falsas em diferentes ocasiões na nossa rede.
Esse recurso foi aprofundado e expandido. Já há muito tempo conseguimos identificar um documento que aparece diversas vezes com o mesmo cliente, ou a mesma biometria, endereço IP ou características de dispositivo.
Com o Industry CrossLinks podemos ver dados entre clientes dentro de uma mesma vertical de mercado (para, por exemplo, buscar saber se o mesmo fraudador vem trabalhado em vários clientes de serviços financeiros). O fato que trabalhamos de forma global significa que podemos identificar tendências em evolução, a que clientes isolados nunca teriam acesso. Tudo isso pode ocorrer sem que nenhuma informação de identificação pessoal seja compartilhada entre clientes.
É um recurso eficaz porque os fraudadores sempre tentam reutilizar suas ferramentas e táticas em diversas organizações. Mesmo quando usam aprendizado de máquina, IA e deepfakes, eles reutilizam credenciais, modelos e rostos. Nosso recurso Industry CrossLinks corta isso pela raiz.
CrossLinks em ação:
SAIBA MAIS
Temos vários recursos disponíveis para que aprenda mais sobre fraudes e como proteger sua empresa.
Visite nosso Centro de Informações sobre Fraudes aqui
Leia mais sobre a ameaça de IA e deepfakes aqui
Descubra o custo da fraude com nossa calculadora interativa de RoI aqui
Conheça nossas soluções de prevenção de fraudes aqui
A Veriff é uma plataforma global de identidade que auxilia empresas a construírem confiança no digital. Nossa tecnologia IA nativa combina automação com conhecimento humano para verificar, com rapidez e precisão, usuários do mundo todo com o mínimo de fricção.
Nossa infraestrutura de confiança ajuda empresas a manterem a conformidade, prevenirem fraudes, protegerem usuários e expandirem internacionalmente, viabilizando uma internet mais segura e transparente para todos.
Contribuições
A equipe do Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2026:
Ira Bondar-Mucci
Líder de plataforma de fraude
Papuna Abesadze
Analista de Dados Sênior
Chris Hooper
Diretor Global de Marketing Corporativo
Glo Vallejo
Designer Gráfico Sênior
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