Informe Deepfakes Brasil
2026 de Veriff
La realidad de los deepfakes
Por Ira Bondar-Mucci, directora de Plataforma de Fraude de Veriff
Como la inteligencia artificial continúa evolucionando, la proliferación de imágenes deepfake presenta un desafío cada vez más complejo para la confianza digital y la verificación de identidad. Para entender mejor cómo el público se desenvuelve con esta nueva realidad, Veriff se asoció con Kantar para llevar a cabo una encuesta a gran escala en febrero de 2026.
Este informe se centra en el mercado brasileño, evalúa la capacidad de los encuestados para detectar imágenes generadas por IA, la confianza que informan y sus preocupaciones generales, y hace una comparación de estos hallazgos con los de Estados Unidos y Reino Unido. Al analizar cómo los consumidores interactúan y perciben el contenido manipulado por IA, el objetivo fue descubrir las vulnerabilidades humanas y brechas tecnológicas que las organizaciones deben abordar.
La mayoría de las personas están conscientes de los deepfakes, pero su capacidad para distinguirlos de la realidad apenas supera el azar.
Veriff inició esta investigación porque queríamos llevar la conversación sobre deepfakes más allá de la discusión y hacia la evidencia. Todos en la industria de la identidad hablan sobre la amenaza de los medios sintéticos, pero muy pocos han hecho la pregunta más fundamental: ¿puede la gente realmente distinguir lo real de lo falso? Los hallazgos generales sugieren que la mayoría de las personas están conscientes de los deepfakes, pero su capacidad para distinguirlos de la realidad apenas supera el azar.
Para Brasil, un mercado donde el fraude digital y la ingeniería social son amenazas persistentes, esto tiene profundas implicaciones. Si las personas no pueden distinguir una identidad auténtica de una fabricada, las interacciones digitales que dependen de la confianza visual están comprometidas. Eso no es un riesgo futuro. Es una realidad presente. Como resultado, las empresas ya no pueden tratar la verificación de identidad como un requisito rutinario de cumplimiento. Debe entenderse como un componente crítico de la infraestructura digital.
Hallazgos clave
El déficit de detección
1
Los brasileños están altamente expuestos a los deepfakes, pero moderadamente familiarizados con la terminología
Brasil presenta un panorama único de alta exposición combinada con conciencia conceptual moderada. Un abrumador 80 % de los encuestados brasileños afirma haber encontrado deepfakes en línea, exponiéndolos mucho más que los usuarios en EE. UU. y el Reino Unido, donde solo alrededor del 60 % reporta tales encuentros.
Sin embargo, a pesar de esta alta tasa de encuentros, solo el 67 % de los adultos en Brasil están familiarizados con el término “deepfake” en sí. Esto sitúa a Brasil en medio de otros países: por encima de EE. UU. (63 %) pero por detrás del Reino Unido (74 %).
¿Está familiarizado con el término “deepfake”?
67%
Brasil
74%
Reino Unido
63%
EE UU
24%
Brasil
16%
Reino Unido
25%
EE UU
10%
Brasil
10%
Reino Unido
12%
EE UU
Sí
No
No estoy seguro
Existe una dinámica única: Brasil es un mercado donde el fraude digital y la ingeniería social son parte persistente de la vida diaria.
Y un enorme 80 % de la población ha encontrado deepfakes en línea. Sin embargo, su familiaridad conceptual con la terminología es moderada, al 67 %. El problema es que una alta exposición sin comprensión no reduce el riesgo, sino que lo amplifica. Si uno encuentra medios manipulados constantemente, pero no comprende completamente la tecnología subyacente, sigue siendo muy vulnerable.
Esta investigación muestra que a medida que el contenido generado por IA se vuelve indistinguible de la realidad, y ya llegamos a esto, el ojo humano ya no es una línea de defensa confiable.
La conciencia sigue siendo un paso crítico.
Pero las empresas que operan en Brasil necesitan cerrar esta brecha con urgencia, mientras invierten simultáneamente en tecnologías de verificación automatizada que pueden captar lo que los humanos simplemente no pueden.
Ira Bondar-Mucci
2
La precisión de la detección apenas supera el azar, y los videos son los más difíciles de identificar
Cuando se evaluó a los encuestados sobre su habilidad para distinguir entre imágenes reales y generadas por IA, el desempeño en todos los mercados fue extremadamente bajo.
Los encuestados brasileños obtuvieron una puntuación media de detección de 0,08, que supera ligeramente a EE. UU. y Reino Unido (ambos en 0,07). Sin embargo, una puntuación de 0,08 indica que los participantes solo superan el azar por muy poco.
Por demografía, los encuestados mayores generalmente demostraron menor precisión. Mientras que tener educación universitaria suele correlacionarse con una precisión ligeramente mayor, Brasil presenta una excepción única: la educación universitaria no mejora la precisión en el grupo de edad más joven en Brasil.
En cuanto a los formatos específicos de los medios, los videos falsos fueron frecuentemente percibidos como auténticos, mientras que los videos genuinos a menudo fueron mal identificados como falsos. Incluso cuando se presentaron lado a lado videos reales y falsos, la mayoría de los encuestados identificó de forma incorrecta a la pareja femenina, mientras que los juicios sobre la pareja masculina se dividieron casi por igual
El contenido basado en imágenes mostró patrones similares. Las imágenes generadas completamente por IA de mujeres y visualizaciones complejas de “intercambio de rostro” fueron especialmente engañosas, mientras que los resultados variaron más para sujetos masculinos.
En general, los hallazgos indican que la inspección visual por sí sola ya no es un método confiable para verificar la autenticidad.
La distribución de resultados de los encuestados brasileños destaca aún más este desafío:
14%
21%
11%
34%
20%
Obtuvo las puntuaciones más bajas
Tuvo un desempeño inferior al azar
Tuvo un desempeño al nivel del azar
Tuvo un rendimiento ligeramente superior al azar
Obtuvo las puntuaciones más altas
Escala de puntuación (-1 a 1)
Los investigadores calcularon una puntuación de precisión para cada encuestado en una escala que va desde -1 (completamente inexacto, fallando en la identificación de todo) hasta 1 (precisión perfecta: identificando correctamente todos los medios falsos y reales).
La línea base del “lanzamiento de moneda” (alrededor de 0)
Una puntuación cerca de 0 (específicamente entre -0,05 y 0,05) es definida por los investigadores como el “nivel de azar”. Esto significa que el encuestado tuvo más o menos el mismo rendimiento que si adivinara a ciegas o lanzara una moneda.
En resumen
Aunque los encuestados técnicamente tuvieron mejor desempeño que el azar, sus puntuaciones estuvieron tan cerca de cero que la persona promedio básicamente está adivinando. De un puntaje perfecto de 1, un puntaje de 0,08 muestra que el público general está casi totalmente desprotegido debido a su propia percepción.
Metodología de puntuación y valores de referencia
Amplíe para obtener más información.
3
Una brecha entre confianza y capacidad real
Alrededor de la mitad de los encuestados brasileños creen que pueden identificar medios manipulados de manera confiable y, aunque una ligera mayoría tiene un desempeño mejor que el azar, sus puntuaciones generales de detección muestran que todavía están cerca de simplemente adivinar; alarmantemente, una mayor confianza no se traduce en una mayor precisión en este mercado.
Sin embargo, en Brasil hay una vulnerabilidad única y peligrosa. En EE. UU. y Reino Unido, mayor confianza generalmente se correlaciona con mayor precisión. En Brasil, no es así: la mayor confianza en la propia capacidad para detectar deepfakes no implica mayor precisión.
Además, en todos los mercados, aproximadamente el 7 % de los usuarios se clasifican como de “alto riesgo”. Estas personas:
- Demuestran baja precisión en la detección (puntuando por debajo del azar)
- Expresan alta confianza en sus capacidades
- Rara vez o nunca verifican contenido sospechoso
El segmento de alto riesgo es generalmente menos frecuente entre el grupo de edad más alto en Brasil y el Reino Unido. EE. UU. es una excepción, lo que significa que los estadounidenses mayores tienen igual probabilidad de caer en esta categoría. Los encuestados con educación universitaria tienen menor probabilidad de caer en la categoría de “alto riesgo” de usuarios que son demasiado confiados pero inexactos.
Aproximadamente el 7% de los usuarios se clasifican como de “alto riesgo”.
Nuestra investigación revela lo que podría ser la dinámica más peligrosa en la era del deepfake: una brecha única de confianza-competencia.
"Alrededor de la mitad de los encuestados brasileños creen que pueden identificar medios manipulados de manera confiable, pero su precisión real nos demuestra lo contrario, y alarmantemente, mayor confianza no se traduce en mayor precisión en este mercado. Esto crea una falsa sensación de seguridad que los estafadores están listos para explotar. Cuando las personas creen que no pueden ser engañadas, dejan de buscar señales.
Lo más preocupante es el aproximadamente 7 % de usuarios que cae en lo que clasificamos como segmento de “alto riesgo”, es decir, las personas que detectan mal, están altamente confiadas en detectar un fraude y rara vez verifican el contenido sospechoso.
Para las empresas, la implicación es clara: cualquier organización que todavía confíe en lo que afirman los clientes hereda esta vulnerabilidad directamente."
El juicio humano se está volviendo cada vez menos una salvaguardia confiable, y la verificación debe incorporarse de manera predeterminada en los sistemas
No matter the type of fraud that’s deployed, the damage to revenue and reputation can be severe.
Ira Bondar-Mucci
Los deepfakes están evolucionando. ¿Está preparado el KYC de su empresa?
Hallazgos clave
Comportamientos y preocupaciones de los usuario
4
Los brasileños lideran en la creación de imágenes generadas con inteligencia artificial
Crear imágenes generadas por IA está muy extendido en Brasil. Un impresionante 59 % de los encuestados brasileños informa haber creado imágenes o videos generados por IA (26 % varias veces, 33 % rara vez). Esto hace que los brasileños sean significativamente más activos en generación de IA que los estadounidenses (49 %) y británicos (38 %).
Además, mientras que en otros países los usuarios masculinos suelen ser más propensos a crear imágenes con IA, no existe desigualdad de género entre los creadores con IA en Brasil. A pesar de esta alta experiencia práctica, interactuar con herramientas de IA proporciona solo una ventaja limitada al identificar contenido manipulado.
“La realidad para las empresas es que depender únicamente de procesos de revisión manual o de lo que declara el cliente introduce vulnerabilidades significativas, especialmente cuando las amenazas se vuelven más sofisticadas. Aunque la automatización y la verificación basadas en tecnología deben ser la norma para garantizar escala, consistencia y velocidad, el enfoque debe estar en integrar estratégicamente el juicio humano solo en puntos de decisión críticos, donde la profundidad, experiencia e intuición mejoran los resultados."
Este enfoque permite a las organizaciones automatizar la mayoría de las validaciones mientras conservan la participación humana donde es más impactante y eficiente
No matter the type of fraud that’s deployed, the damage to revenue and reputation can be severe.
Ira Bondar-Mucci
¿Ha creado usted mismo imágenes o videos con inteligencia artificial?
26%
Brasil
11%
Reino Unido
18%
EE UU
33%
Brasil
27%
Reino Unido
31%
EE UU
41%
Brasil
62%
Reino Unido
51%
EE UU
Sí, varias veces
Sí, pero rara vez
No, nunca
5
Las estrategias de detección siguen siendo básicas e inconsistentes
Al intentar identificar falsificaciones, los usuarios brasileños se basan principalmente en indicios visuales, con ligeramente más frecuencia que los usuarios en EE. UU. y el Reino Unido. Los indicadores más comunes citados por los encuestados brasileños incluyen:
- Piel de aspecto poco natural (64%)
- Movimiento o expresiones no naturales en videos (63%)
- Anomalías en la apariencia, como cabello, dientes u ojos (57%)
Aunque estas señales pudieron ser útiles en etapas anteriores del desarrollo de deepfakes, los avances en la IA las han vuelto cada vez menos confiables. Los deepfakes modernos son capaces de replicar estos detalles con alta precisión, reduciendo la efectividad de estas estrategias.
Además, la investigación muestra que verificar el contenido con más frecuencia no mejora necesariamente la precisión, lo que sugiere que los usuarios carecen de un enfoque estructurado o efectivo para la verificación.
Piel de aspecto poco natural
64%
60%
53%
Brasil
Reino Unido
EE UU
Detalles extraños o que no coinciden en el fondo
50%
48%
45%
Brasil
Reino Unido
EE UU
Anomalías en la apariencia, como cabello, dientes u ojos
57%
54%
52%
Brasil
Reino Unido
EE UU
Iluminación o sombras que no parecen correctas
49%
44%
43%
Brasil
Reino Unido
EE UU
Videos: movimiento o expresiones no naturales
63%
59%
51%
Brasil
Reino Unido
EUA
Sensación general
34%
47%
36%
Brasil
Reino Unido
EE UU
No busco nada específico
2%
5%
6%
Brasil
Reino Unido
EE UU
6
Niveles más altos de preocupación y fuertes dudas sobre las plataformas
Los brasileños muestran el nivel más alto de preocupación entre los países encuestados sobre el impacto real de los deepfakes. Independientemente de edad o educación, los principales temores en Brasil son:
79%
EE UU
81%
Reino Unido
87%
Brasil
77%
EE UU
75%
Reino Unido
81%
Brasil
75%
EE UU
78%
Reino Unido
82%
Brasil
Fraude personal y estafas (por ejemplo, suplantación)
Erosión de la confianza genera
Difusión de desinformación política
A diferencia de Estados Unidos, donde los encuestados mantienen relativamente alta confianza en los servicios digitales, la mayoría en Brasil (y Reino Unido) tienen fuertes dudas sobre la capacidad de las plataformas para identificar contenido generado por IA.
Cuando casi 9 de cada 10 brasileños dicen estar preocupados por el fraude personal basado en deepfakes, no es un temor hipotético, refleja una amenaza que ya se está materializando.
"Estamos viendo que se usan identidades sintéticas para abrir cuentas fraudulentas y autorizar transacciones. Los negocios en línea están en el objetivo principal, porque allí convergen identidad, dinero y confianza. Cada flujo de incorporación de clientes, cada proceso de recuperación de cuenta, cada transacción de alto valor es ahora una superficie potencial de ataque para el fraude generado con IA.
Lo que hace esto particularmente urgente para el mercado brasileño es la combinación de una preocupación altísima y una fuerte falta de confianza en la capacidad de las plataformas para gestionar contenido generado por IA. Para las instituciones financieras y empresas tecnológicas, la respuesta no es simplemente tranquilizar a los clientes, sino ganarse esa confianza con acciones. Eso significa desplegar una autenticación biométrica potenciada por IA que pueda verificar a una persona real en tiempo real, detectar medios sintéticos en el punto de interacción y hacerlo sin depender de que el mismo cliente detecte la falsedad."
La carrera armamentista contra los deepfakes es un problema de IA y requiere una solución de IA.
No matter the type of fraud that’s deployed, the damage to revenue and reputation can be severe.
Ira Bondar-Mucci
¿Sus usuarios confían en su plataforma? Identifique las amenazas, bloquee a los usuarios malintencionados y proteja a los menores.
Conclusión
El camino a seguir
Los deepfakes están mejorando
En la era de la IA generativa, la verdad más incómoda que revela esta investigación no es que los deepfakes estén mejorando, sino que la detección humana nunca fue una defensa única. Los consumidores brasileños presentan un perfil único, son:
Los más expuestos a deepfakes en línea.
Los más activos en la creación de contenido de IA.
Los más preocupados por sus impactos fraudulentos.
Sin embargo, su precisión real en detección está cerca del azar y, peligrosamente, su alta confianza no se traduce en mejor detección.
La defensa más efectiva es la que mantiene a los humanos en el proceso, empoderados por sistemas de IA que detectan lo que el ojo no puede ver
Pero la respuesta no es eliminar a los humanos de la ecuación, sino dejar de pedirles que luchen esta batalla sin herramientas. La concientización sigue siendo importante: da a las personas el instinto de cuestionar en lugar de confiar de manera predeterminada. Lo que debe cambiar es la expectativa de que solo la concientización es suficiente. La defensa más efectiva es la que mantiene a los humanos en el proceso, empoderados por sistemas de IA que detectan lo que el ojo no puede ver, señalan lo que la intuición omite y verifican identidad con una precisión que ningún individuo puede sostener por sí mismo. En última instancia, mantener la confianza en las interacciones digitales dependerá de construir sistemas que reconozcan una nueva realidad: ya no basta ver para creer.
La carrera armamentista contra los deepfakes es un problema de IA. Requiere una solución de IA, una que trabaje junto con las personas, no reemplazándolas. Las empresas que construyan hoy esta alianza entre supervisión humana y verificación automatizada serán las que ganen y mantengan la confianza de sus clientes mañana.
La brecha entre lo que las personas creen que pueden detectar y lo que realmente pueden hacer no es un problema de conocimiento que se puede solucionar solo con campañas de concientización.
Es una vulnerabilidad estructural en cualquier sistema que pone la carga de la verificación únicamente en el ojo humano.
Para las empresas que operan en el mercado brasileño, las implicaciones son inmediatas y reales. Las pérdidas por fraude vinculadas a identidades sintéticas ya representan miles de millones de dólares anuales, y las herramientas para crear falsificaciones convincentes ahora son accesibles para cualquiera que tenga acceso a un navegador. Mientras tanto, aproximadamente el 7 % de los usuarios que combinan baja capacidad de detección con alta confianza y pocos hábitos de verificación representan un objetivo fácil siempre presente que los actores maliciosos seguirán explotando.
Resumen de la metodología
La investigación fue realizada por Kantar en febrero de 2026 usando un panel de acceso en línea.
Muestra total: 3000 encuestados
- Brasil: 1000
- Reino Unido: 1000
- Estados Unidos: 1000
Los participantes tenían entre 18 y 64 años, con cuotas aplicadas para garantizar muestras representativas nacionales en cada país según edad, género y región. Responder la encuesta tomó aproximadamente 9 minutos e incluyó preguntas demográficas y tareas prácticas de evaluación.
Se pidió a los encuestados evaluar 16 imágenes:
- 8 reales
- 8 generadas o manipuladas por IA
Estas incluyeron:
- Imágenes generadas completamente por IA
- Videos generados por IA
- Contenido de intercambio de rostros
Para reducir sesgos, todas las imágenes se presentaron en orden aleatorio. Los participantes completaron evaluaciones individuales y comparaciones directas entre contenido real y falso. La precisión de detección se calculó usando un índice de puntuación que compara el desempeño con una línea base definida de nivel de azar.
Acerca de Veriff
Veriff es una plataforma global de identidad basada en IA que ayuda a las organizaciones a generar confianza en línea. Empresas líderes en servicios financieros, mercados, movilidad, economía colaborativa y otros sectores digitales confían en la tecnología de Veriff para cumplir con la normativa, prevenir el fraude, proteger a los usuarios y expandirse globalmente.
La infraestructura de confianza de Veriff abarca todo el recorrido del cliente, desde la verificación hasta la autenticación fluida y la prevención del fraude, con una mínima fricción para las personas honestas. Diseñada para la escala global, Veriff ayuda a las empresas a expandirse internacionalmente sin la complejidad de gestionar la verificación de identidad, el cumplimiento normativo y el fraude en múltiples mercados, creando una única fuente de información fidedigna para identidades confiables.
Más de 4000 empresas confían en nosotros
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